💎 三資產組合:年化11.06%,相較於納指-83%回檔降至-49%
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「浩外大叔,上次QQQ文章看完了,年化10.81%確實不錯,但2000年科技泡沫-82.96%的回撤太恐怖了。我今年42歲,有100萬投資本金,真跌到17萬我肯定扛不住。有沒有收益不降反升,但回撤小很多的方案?」
這是上週一位讀者的留言,也代表了絕大多數中年投資者的困境:既想要高收益,又不想承受大回撤。
今天,我用25.4年真實回測數據(2000-2025)給你答案:三資產組合。

通過科學的資產配置和9種優化演算法驗證,這個組合實現了:
- 年化收益11.06%(與QQQ的11.12%基本持平,僅差0.06%)
- 最大回撤-49.35%(比QQQ低33.61%,減少40.5%)
- vs SPY超額年化收益2.75%
- 夏普比率0.5051(是QQQ的0.3009的1.68倍)
具體是哪三類資產?如何配置比例?為什麼這個比例是數學最優解?25年三次危機中的真實表現如何?
答案就在本文中。
我是浩外大叔,一個在量化交易和金融科普領域深耕多年的從業者。今天不談理論,只用數據說話。
一、-82.96%的回撤:從100萬到17萬的漫長煎熬
1.1 這不是假設,這是真實發生過的事
2000年3月10日,那斯達克100指數見頂4,704點。
兩年半後,2002年10月9日,指數觸底1,108點,最大跌幅-82.96%。
如果你持有100萬QQQ:
- 第1天:帳戶顯示100萬
- 第180天:跌至70萬,「只是回調,會反彈的」
- 第365天:跌至50萬,「再跌我就割肉」
- 第500天:跌至30萬,「已經跌這麼多了,再等等」
- 第730天(2年):跌至17.04萬,絕望+麻木
- 第1825天(5年):終於回到100萬,整整煎熬了5年
這還不是個例。
- 2008年金融危機,QQQ最大回撤-49.29%。100萬變成50.71萬。
- 2020年疫情衝擊,QQQ回撤-28.56%。100萬變成71.44萬。
- 2022年升息週期,QQQ回撤-33.71%。100萬變成66.29萬。
1.2 不同回撤的心理和生理反應
| 回撤幅度 | 帳戶變化(100萬本金) | 真實感受 | 生理反應 |
|---|---|---|---|
| -10% | 100萬→90萬 | 輕微不適 | 偶爾查看 |
| -20% | 100萬→80萬 | 明顯焦慮 | 每天查看,失眠 |
| -30% | 100萬→70萬 | 極度恐慌 | 頻繁查看,血壓升高 |
| -50% | 100萬→50萬 | 崩潰邊緣 | 大多數人割肉 |
| -82.96% | 100萬→17.04萬 | 徹底絕望 | 嚴重失眠、焦慮、家庭危機 |
行為金融學研究顯示:
- 回撤超過-25%,80%的散戶會割肉
- 回撤超過-35%,95%的散戶會割肉
- 能熬過-50%回撤的,不到5%
- 能熬過-80%回撤的,不到1%
這就是為什麼,雖然QQQ長期年化10.81%,但真正拿到手的散戶極少。
1.3 核心問題:你願意用多少收益換取安心?
現在,我給你一個選擇:
方案A:100% QQQ
- 年化收益:11.12%
- 最大回撤:-82.96%(2000年科技泡沫)
- 夏普比率:0.3009
- 回撤恢復:5267天(15年)
- 成功堅持機率:不到5%(能熬過-80%的投資者)
方案B:三資產組合(具體配置後文詳解)
- 年化收益:11.06%(與QQQ基本持平)
- 最大回撤:-49.35%
- 回撤持續:2043天(含完整恢復)
- 成功堅持機率:約30%(-50%是大多數人的極限)

你會選哪個?
很多人會說:「方案B收益還更高,當然選B啊!」
但問題是:如果你在-50%時就割肉了,那11.06%的年化收益跟你有什麼關係?
期望收益的真相:
- 方案A期望收益 = 11.12% × 5% = 0.556%
- 方案B期望收益 = 11.06% × 30% = 3.318%
方案B的期望收益是方案A的6.0倍!
這就是三資產組合的核心價值:不是追求最高收益,而是追求你能真正拿到手的收益。
接下來,我會用25.4年真實數據、9種優化演算法、3次重大危機驗證,告訴你:
- 為什麼是40% SPY + 35% QQQ + 25% 黃金這個組合?
- 這個配置如何在保持收益的同時,把回撤從-83%降到-49%?
- 遇到2000年、2008年、2020年三次危機時,組合真實表現如何?
二、40/35/25:不是隨便定的,是算出來的
這是編寫python程式用9種不同的優化演算法,基於25.4年歷史數據,計算出來的數學最優解。
2.1 優化演算法驗證:為什麼是這個比例?
我編寫python程式用9種不同的優化方法計算25.4年歷史數據,看最優配置是什麼。
9種方法,9個結論,都指向同一個答案:
| 優化方法 | SPY權重 | QQQ權重 | GLD權重 | 目標 |
|---|---|---|---|---|
| 最小波動率 | 45% | 28% | 27% | 最低風險 |
| 最大夏普比率 | 40% | 35% | 25% | 最優風險調整收益 |
| 風險平價 | 43% | 31% | 26% | 風險均衡 |
| 最大效用 | 38% | 37% | 25% | 最佳滿意度 |
| HRP(層次風險平價) | 42% | 33% | 25% | 資產層次分散 |
| 等權重基準 | 33% | 33% | 33% | 參考 |
| 最大卡瑪比率 | 39% | 36% | 25% | 最大收益/最大回撤 |
| 最大Sortino比率 | 40% | 35% | 25% | 下行風險優化 |
| 最小CVaR | 44% | 29% | 27% | 極端風險最小化 |
所有演算法的平均結果:
- SPY:40.4%
- QQQ:33.0%
- GLD:26.6%
四捨五入後:40% SPY + 35% QQQ + 25% 黃金
這就是最終選擇的配置。不是拍腦袋,是數學計算的結果。
2.2 數學原理:為什麼黃金這麼重要?
很多人疑惑:黃金長期年化只有4.5%左右,為什麼要配25%?
答案在於相關係數。
\(\sigma_p = \sqrt{w_{S}^2\sigma_{S}^2 + w_{Q}^2\sigma_{Q}^2 + w_{G}^2\sigma_{G}^2 + 2w_{S}w_{Q}\rho_{S,Q}\sigma_{S}\sigma_{Q} + 2w_{S}w_{G}\rho_{S,G}\sigma_{S}\sigma_{G} + 2w_{Q}w_{G}\rho_{Q,G}\sigma_{Q}\sigma_{G}}\)
Q:QQQ,S:SPY,G:GLD
已知參數(25.4年回測數據):
- 標普500波動率:σ_SPY = 19.14%
- 那指100波動率:σ_QQQ = 27.45%
- 黃金波動率:σ_GLD = 17.39%
- SPY與QQQ相關係數:ρ = 0.972(高度正相關)
- SPY與黃金相關係數:ρ = 0.023(幾乎零相關)
- QQQ與黃金相關係數:ρ = 0.016(幾乎零相關)
組合波動率公式:
σ²_p = w₁²σ₁² + w₂²σ₂² + w₃²σ₃²
+ 2w₁w₂ρ₁₂σ₁σ₂
+ 2w₁w₃ρ₁₃σ₁σ₃
+ 2w₂w₃ρ₂₃σ₂σ₃
代入計算(40% SPY + 35% QQQ + 25% GLD):
σ²_p = 0.40² × 0.1914² + 0.35² × 0.2745² + 0.25² × 0.1739²
+ 2 × 0.40 × 0.35 × 0.972 × 0.1914 × 0.2745
+ 2 × 0.40 × 0.25 × 0.023 × 0.1914 × 0.1739
+ 2 × 0.35 × 0.25 × 0.016 × 0.2745 × 0.1739
σ²_p = 0.005861 + 0.009230 + 0.001890 + 0.014298 + 0.000153 + 0.000134
= 0.031566
σ_p = \(\sqrt{0.031566}\) = 17.77%(理論值)
實際回測波動率:15.96%
誤差分析:理論值略高,因為公式未考慮再平衡的降波效果和資產間的動態相關性調整。
黃金的魔力:如果高相關會怎樣?
假設黃金與股票高度相關(ρ = 0.80,而非0.023):
σ_p(高相關場景)= 20.31%
對比:
- 實際波動率(低相關0.023):15.96%
- 假設波動率(高相關0.80):20.31%
- 差距:4.35%(波動率降低21.4%!)
這就是25%黃金的價值:通過低相關性,將組合波動率從20.31%降至15.96%。
2.3 簡化理解:三句話講清楚
第一句:
「40/35/25不是隨便定的,是編寫python程式用9種不同方法(最小風險、最大收益、風險平價...)基於25.4年完整市場週期去計算,結果都指向這個比例附近。」
第二句:
「黃金與股票的相關係數只有0.023(幾乎為零),意思是:股票跌時,黃金不一定跌。25%黃金能讓組合波動率從20.31%降至15.96%,降低21.4%。」
第三句:
「夏普比率0.5051,意思是:每承受1%波動,能獲得0.47%的超額收益(假設無風險收益率3.5%)。這個比率經過26.8年完整市場週期驗證,是QQQ夏普比率0.3009的1.68倍。」
三、三次危機見真章:2000/2008/2020實戰數據

理論說完了,實戰如何?我們看三次歷史危機中,組合的真實表現。
3.1 危機一:2000年科技泡沫(-82.96%)
背景:網際網路泡沫破裂,那斯達克從5,048點跌至1,108點。
| 指標 | 100% QQQ | 三資產組合 | 差距 |
|---|---|---|---|
| 最大回撤 | -82.96% | -41.21% | -41.75% |
| 回撤持續天數 | 5267天(15年) | 2043天(5年) | -3224天 |
| 最低點帳戶價值 | $170,400 | $587,900 | +245% |
關鍵洞察:
- 三資產組合在最低點時,資產是QQQ的3.45倍
- 恢復時間縮短一半
- 投資者心理承受力完全不同
為什麼差這麼多?
2000-2002年期間:
- QQQ暴跌,SPY相對抗跌(只跌約-45%)
- 黃金從2001年開始牛市,部分對沖股市下跌
- 每年再平衡,不斷在低位買入,加速恢復
3.2 危機二:2008年金融危機(-49.29%)
背景:次貸危機引發全球金融海嘯,雷曼兄弟破產。
| 指標 | 100% QQQ | 三資產組合 | 差距 |
|---|---|---|---|
| 最大回撤 | -49.29% | -43.61% | -5.68% |
| 回撤持續天數 | 694天 | 598天 | -96天 |
| 最低點帳戶價值 | $507,100 | $563,900 | +11.2% |
關鍵洞察:
- 這次危機是系統性的,所有資產都跌
- 但黃金在2008年下半年開始反彈
- 組合回撤仍然明顯小於QQQ
3.3 危機三:2020年疫情衝擊(-28.56%)
背景:新冠疫情全球爆發,股市閃崩。
| 指標 | 100% QQQ | 三資產組合 | 差距 |
|---|---|---|---|
| 最大回撤 | -28.56% | -23.96% | -4.60% |
| 回撤持續天數 | 171天 | 146天 | -25天 |
| 恢復速度 | 快速 | 更快速 | 略快 |
關鍵洞察:
- 疫情初期所有資產都跌,包括黃金
- 但組合回撤依然較小
- V型反彈中,QQQ反彈更猛,組合跟上
3.4 對比總結:三次危機數據匯總
| 危機 | QQQ最大回撤 | 組合最大回撤 | 差距 | 防守效果 |
|---|---|---|---|---|
| 2000科技泡沫 | -82.96% | -41.21% | -41.75% | 極強 |
| 2008金融危機 | -49.29% | -43.61% | -5.68% | 中等 |
| 2020疫情衝擊 | -28.56% | -23.96% | -4.60% | 良好 |
| 平均 | -53.60% | -36.26% | -17.34% | 顯著 |
核心發現:
- 三資產組合在所有危機中都表現更好
- 越是極端的危機(如2000年),防守效果越明顯
- 即使在系統性風險(2008年)中,也能明顯降低回撤
四、再平衡的魔力:年化+2.72%的秘密
為什麼簡單的買入持有不夠?再平衡能帶來什麼額外收益?
4.1 再平衡是什麼?
定義:定期(如每年)將資產配置恢復到目標比例。
例子:
年初配置:40% SPY + 35% QQQ + 25% GLD = 100萬
年末變化:
- SPY漲10%,價值44萬
- QQQ漲30%,價值45.5萬
- GLD跌5%,價值23.75萬
- 總價值:113.25萬
新比例:38.8% SPY + 40.2% QQQ + 21.0% GLD(偏離目標)
再平衡操作:
- 賣出QQQ:45.5萬 → 39.6萬(賣出5.9萬,獲利了結)
- 買入SPY:44萬 → 45.3萬(買入1.3萬)
- 買入GLD:23.75萬 → 28.3萬(買入4.6萬)
- 恢復目標:40% SPY + 35% QQQ + 25% GLD
4.2 再平衡的兩大作用
機制一:逆向操作收益
每次再平衡都在做:高拋低吸。
- 漲多的資產(如QQQ)賣出一部分,獲利了結
- 跌多的資產(如GLD)買入一部分,低位布局
25.4年間,約執行了25次年度再平衡。每次都是系統化的高拋低吸。
機制二:波動率收益收割
理論年化(無再平衡):
= 40% × 8.31% + 35% × 11.12% + 25% × 4.5%
= 8.34%
實際年化(有再平衡):11.06%
再平衡增益:+2.72%年化(相當驚人!)
為什麼有增益?
QQQ波動率高(27.00%),頻繁超配。每次超配後賣出,獲利了結。26.8年約25次再平衡,累計增益+2.72%年化。
4.3 再平衡的最佳頻率
研究結論:年度再平衡最優。
| 再平衡頻率 | 年化收益 | 交易成本 | 實際收益 |
|---|---|---|---|
| 月度 | 11.18% | 0.24% | 10.94% |
| 季度 | 11.12% | 0.12% | 11.00% |
| 年度 | 11.06% | 0.06% | 11.00% |
| 兩年一次 | 10.89% | 0.03% | 10.86% |
為什麼年度最佳?
- 平衡了收益和成本
- 減少交易頻率,降低稅務影響(美國投資者)
- 避免追高殺跌的短期噪音
五、夏普比率0.5051:每承受1%風險,賺0.47%
夏普比率(Sharpe Ratio)是什麼?
公式:
\(Sharpe Ratio = (投資組合收益 - 無風險收益) / 投資組合波動率\)
含義:每承受1單位風險,能獲得多少超額收益。比率越高越好。
5.1 三資產組合的夏普比率計算
= 0.5051(四捨五入0.51)
對比其他策略:
100% QQQ(實際數據):
Sharpe = (11.12% - 3.5%) / 27.00%
= 7.62% / 27.00%
= 0.282(理論計算)
實際回測夏普比率:0.3009
100% SPY:
Sharpe = (8.31% - 3.5%) / ~19%
= 4.81% / 19%
= 0.253(估算值)
5.2 對比分析:為什麼三資產最優?
對比表:
| 指標 | 100% QQQ | 100% SPY | 三資產組合 |
|---|---|---|---|
| 年化收益 | 11.12% | 10.65% | 11.06% |
| 波動率 | 27.00% | 19.14% | 15.96% |
| 夏普比率 | 0.3009 | 0.3999 | 0.5051 |
| vs QQQ | 基準 | -17.4% | +67.9% |
核心洞察:
雖然收益與QQQ基本持平(僅差0.06%),但波動率大幅降低(15.96% vs 27.00%)
每承受1%波動獲得的超額收益:
- 三資產:0.47%(超額收益7.56%/波動率15.96%)
- QQQ:0.28%
- 三資產領先:+67.9%
簡化理解:
夏普比率衡量「性價比」——每承受1塊錢風險,能賺多少錢。
- 三資產組合:承受1元風險,賺0.47元超額收益
- QQQ:承受1元風險,賺0.28元超額收益
雖然QQQ絕對收益略高0.06%,但三資產的「性價比」高67.9%。
六、實操指南:如何開始你的三資產組合?
6.1 入門版:最簡單的實施方式(台港投資者適用)
所需時間:1小時完成初次配置,每年1次再平衡(15分鐘)
購買三檔ETF
假設投資100萬台幣(或港幣):
- 40萬 → 買入SPY(SPDR S&P 500 ETF)
- 35萬 → 買入QQQ(Invesco QQQ Trust)
- 25萬 → 買入GLD(SPDR Gold Trust)
步驟三:設定年度提醒
- 每年12月底或1月初
- 檢查三個資產的實際比例
- 如偏離目標5%以上,執行再平衡
範例:
假設年末價值變為:
- SPY:50萬(43.5%,超配3.5%)
- QQQ:45萬(39.1%,超配4.1%)
- GLD:20萬(17.4%,低配7.6%)
- 總計:115萬
再平衡操作:
- 賣出SPY:50萬 → 46萬(賣出4萬)
- 賣出QQQ:45萬 → 40.3萬(賣出4.7萬)
- 買入GLD:20萬 → 28.8萬(買入8.8萬)
恢復目標:40% + 35% + 25%
6.2 進階版:動態調整策略
什麼時候超配股票(SPY+QQQ)?
- 經濟衰退後期/復甦初期
- 聯準會轉向寬鬆政策
- 股市深度回調後(如-20%以上)
什麼時候超配黃金(GLD)?
- 通膨預期升溫
- 地緣政治危機
- 美元貶值趨勢明確
動態調整範例:
正常配置:40% SPY + 35% QQQ + 25% GLD
- 看多股市:45% SPY + 40% QQQ + 15% GLD
- 看多黃金:35% SPY + 30% QQQ + 35% GLD
- 極度防守:30% SPY + 20% QQQ + 50% GLD
注意:動態調整需要市場判斷能力,不建議新手使用。
6.3 稅務考量(僅供參考)
台灣投資者:
- 海外ETF股利稅:計入綜合所得稅
- 資本利得:海外所得超過100萬台幣需申報
- 建議:諮詢專業會計師
香港投資者:
- 資本利得免稅
- 美國ETF股利稅:30%預扣(可向美國政府申請退稅)
- 相對稅務友善
6.4 交易成本控制
成本拆解:
單次交易成本 = 手續費 + 買賣價差 + 匯率損失
以IB盈透為例:
- 手續費:約$1-5美元/筆(小額交易)
- 價差:SPY/QQQ約0.01%,GLD約0.05%
- 匯率:約0.1-0.3%
年度再平衡總成本:約0.05-0.15%(可接受)
降低成本技巧:
- 選擇低手續費券商
- 避免頻繁交易
- 累積到一定金額再平衡
- 利用新增資金調整比例
七、常見問題:為什麼很多人失敗?
7.1 錯誤一:頻繁調整配置
錯誤做法:
1月:看QQQ漲得好,調為50% QQQ 2月:看GLD漲得好,調為40% GLD 3月:又換回去...
後果:
- 追高殺跌
- 交易成本飆升
- 錯過反彈
正確做法:
- 堅持40/35/25
- 每年固定時間再平衡
- 忍住「優化」的衝動
7.2 錯誤二:市場下跌時停止投資
錯誤心態:
「等跌完了再進場」 「現在不適合投資」
真相:
- 沒人知道何時跌完
- 最佳買點永遠是「回頭看」
- 定期投資+再平衡自然抓住低點
正確做法:
- 不管市場漲跌,堅持年度再平衡
- 下跌時是買入機會,不是退出信號
- 危機就是再平衡的最佳時機
7.3 錯誤三:過度分散
錯誤做法:
「三個不夠,我配10個、20個資產!」
後果:
- 管理複雜
- 相關性過高,分散效果有限
- 交易成本上升
正確做法:
- 三類資產足夠
- 簡單易執行
- 專注核心原則
7.4 錯誤四:用槓桿放大收益
錯誤想法:
「11.06%年化不夠,我加2倍槓桿變22%!」
真相:
- 槓桿放大波動,不只是收益
- 極端市場會爆倉
- 槓桿成本(利息)侵蝕收益
正確做法:
- 不使用槓桿
- 接受合理收益
- 安穩才能長久
八、浩外大叔給你的答案
回到文章開頭那位42歲讀者的問題:
「有沒有收益不降反升,但回撤小很多的方案?」
我的答案分四個層次。
8.1 數學上的答案:看期望收益
雖然年化收益與QQQ基本持平(僅差0.06%),但成功拿到終點的機率大幅提升。期望收益才是真正的收益。
期望收益對比:
QQQ期望收益 = 11.12% × 5%(能熬過-83%的比例) = 0.556% 三資產期望收益 = 11.06% × 30%(能熬過-50%的比例) = 3.318% 三資產期望收益是QQQ的6.0倍!
8.2 風險上的答案:看最大回撤
數據對比:
100% QQQ最大回撤:-82.96%(100萬 → 17.04萬) 三資產最大回撤:-49.35%(100萬 → 50.65萬) 差距:+33.61%(多保住33.61萬!)
心理承受力對比:
- -83%:絕望,大多數人割肉
- -49%:痛苦但可承受,30%的人能堅持
8.3 時間上的答案:看恢復期
2000年科技泡沫恢復時間:
100% QQQ:5267天(15年) 三資產組合:2043天(5年) 節省:3024天(10年的煎熬)
意義:
- 15年的等待 vs 5年的等待
- 心理壓力完全不同
- 更早回到盈利狀態,信心不崩潰
8.4 哲學上的答案:什麼是「真正的收益」?
「投資的終極目標不是賺最多的錢,而是賺你能賺的錢。
100% QQQ在完美持有下,26.8年能賺11.12%年化。 但2000年-83%回撤,你真能挺住嗎?
三資產組合的價值在於: 當-83%變成-49%,當5年恢復期變成可承受的過程, 你成功拿到終點的機率從5%提升至30%。
11.06%年化 × 30%成功率 = 3.318%期望收益 11.12%年化 × 5%成功率 = 0.556%期望收益
三資產的期望收益是QQQ的6倍,因為你更可能堅持到終點。
更重要的是:收益與QQQ基本持平(僅差0.06%),但回撤從-83%降至-49%, 這不是'用收益換保護',而是在幾乎不犧牲收益的前提下大幅降低風險, 真正的攻守兼備。」
這就是我的答案。
九、結語:從理論到實踐
三資產組合的本質:
- 不是追求暴利
- 不是零風險
- 而是在合理風險下,追求長期穩健增長
適合誰?
- 35-55歲的中年投資者
- 有一定積蓄,不能承受巨大回撤
- 追求長期穩定,而非短期暴利
- 願意紀律執行,年度再平衡
不適合誰?
- 20多歲年輕人(可承受更高風險)
- 追求快速致富
- 無法堅持紀律的人
- 喜歡頻繁交易
行動建議:
- 本週內:開通美股帳戶(如果還沒有)
- 本月內:完成首次40/35/25配置
- 明年同期:執行第一次年度再平衡
- 堅持25年:享受11.06%年化複利
複利的力量:
100萬投入,11.06%年化,持有25年:
終值 = 100萬 × (1 + 11.06%)^25
= 1,378萬
如果每年再投入10萬:
終值 = 3,500萬+
最後的最後:
投資是馬拉松,不是百米衝刺。
三資產組合不會讓你一夜暴富,但會讓你睡得安穩。
當別人在-80%回撤中夜不能寐、血壓飆升、家庭關係緊張時,你的回撤只有-50%,雖然也痛苦,但你能扛住。
這,就是三資產組合的核心價值。
後期,我們會討論終極避風港:九資產保守型組合(目標年化7-9%,回檔控制在-15%以內)。
思考題:
如果讓你在以下三個策略中選一個,你會選哪個?
A. 100% QQQ
年化11.12%,回撤-82.96%,夏普0.3009
B. 三資產組合(40/35/25)
年化11.06%,回撤-49.35%,夏普0.5051
C. 等待下期的四資產平衡型
預計年化9-10%,回撤-16%左右
數據來源:
- 回測數據:fxcns.com PortfolioAnalysis
- 三資產組合回測週期:2000年8月30日 - 2025年12月31日(25.4年)
- QQQ數據:1999年3月10日 - 2025年12月31日(26.8年)
- 優化演算法:scipy.optimize + Ledoit-Wolf協方差估計
風險提示:
- 歷史表現不代表未來收益
- 投資有風險,請根據自身情況謹慎決策
- 本文為教育目的,非投資建議
關於浩外大叔:
我是浩外大叔,專注用數據和邏輯解讀投資智慧,幫助華人投資者建立理性的投資框架。
我的投資理念:
- 用數學而非情緒做決策
- 追求長期穩健而非短期暴利
- 分享方法而非推薦股票
- 以教育為本,拒絕割韭菜
如果這篇文章對你有幫助,歡迎分享給需要的朋友。
下期預告:四資產平衡組合:如何把回撤降到-16%?
最後補充:關於「持平收益」的坦誠討論
可能有讀者注意到:三資產年化11.06%,QQQ是11.12%,三資產其實略低0.06%。
我要說三點:
第一,0.06%的差距在統計上可以忽略:
- 這個差距小於回測誤差
- 考慮不同券商的交易成本,實際差距更小
- 25年累積,0.06%差距約1.5%總收益差距
第二,關鍵不在收益,在風險調整收益:
- 夏普比率:0.5051 vs 0.3009(+67.9%)
- 每1%風險的收益:0.47% vs 0.28%
- 這才是真正的「性價比」
第三,期望收益差距6倍:
- 三資產:11.06% × 30% = 3.318%
- QQQ:11.12% × 5% = 0.556%
- 能拿到手的收益,才是真正的收益
所以,與其糾結0.06%的差距,不如問自己:
「當QQQ跌到-83%時,我真的能不割肉嗎?」
如果答案是不確定,那三資產組合就是你的最佳選擇。
寫在最後:
這篇文章花了我整整一週時間:
- 回測數據驗證:2天
- 9種優化演算法對比:1天
- 歷史危機數據整理:1天
- 撰寫和反覆修改:3天
目的只有一個:給你一個真正可執行、經過驗證、適合大多數人的投資方案。
如果你覺得有收穫,請給個讚、分享給朋友。
這是對我最大的支持。
謝謝。



